Stable Diffusion是一款功能強大的AI繪畫軟件，并且在Github上開源，小編為大家找來了軟件的GUI版本，省去了本地部署步驟，解壓即可直接運行生成各種圖像。軟件使用簡單便捷，用戶能夠自己電腦的配置自由的調整各種參數，讓電腦自己作畫。

【軟件原理】

　　首先，從名字Stable Diffusion就可以看出，這個主要采用的擴散模型（Diffusion Model）。

　　簡單來說，擴散模型就是去噪自編碼器的連續應用，逐步生成圖像的過程。

　　一般所言的擴散，是反復在圖像中添加小的、隨機的噪聲。而擴散模型則與這個過程相反——將噪聲生成高清圖像。訓練的神經網絡通常為U-net。

　　不過因為模型是直接在像素空間運行，導致擴散模型的訓練、計算成本十分昂貴。

　　基于這樣的背景下，Stable Diffusion主要分兩步進行。

　　首先，使用編碼器將圖像x壓縮為較低維的潛在空間表示z（x）。

　　其中上下文（Context）y，即輸入的文本提示，用來指導x的去噪。

　　它與時間步長t一起，以簡單連接和交叉兩種方式，注入到潛在空間表示中去。

　　隨后在z（x）基礎上進行擴散與去噪。換言之， 就是模型并不直接在圖像上進行計算，從而減少了訓練時間、效果更好。

　　值得一提的是，Stable DIffusion的上下文機制非常靈活，y不光可以是圖像標簽，就是蒙版圖像、場景分割、空間布局，也能夠相應完成。